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ECharts数据可视化实验室

由百度 ECharts 团队创建，联合公司内外众多数据可视化从业人组成的技术研究虚拟组织，致力于数据可视化的相关研究、教育普及、产品研发及生态建设。

可视化产品 矩阵

基于可视化规范，依托 ZRender、ClayGL 基础库，实现了强大的 ECharts、ECharts GL。整合 MapV 等框架，针对不同场景需求，开发了图说、Gallery、PPT 插件等应用产品。从基础框架到上层应用，满足一切数据可视化需求。

可视化图表规范

提供数据可视化设计的基本原则，重点解决用户关于如何选择正确的图表，如何设计图表的疑惑。通过图表使用建议、适合的数据类型、设计方案等，让你更加合理的使用正确的图表并获得最佳的展示效果。

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图表的使用方法

饼图

主要用于展现不同类目数值相对于总数的占比情况。每个分块(扇区)代表该数值 在总数的占比大小,所有分块占比总和为 100%

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图表的使用方法

折线图

折线图主要用来展示数据相随着时间推移的趋势或变化。折线图非常适合用于展示连续的二维数据，如某网站访问人数或商品销量价格的波动。

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可视化产品设计

图表配色

在设计数据图表的时候，颜色是组成整个图表外观最为重要的元素，选用正确合理的颜色可以让图表现得更加专业、美观。

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ECharts & WebVR学院

在这里大家可以学到如何基于ECharts将手上的数据制作成美观的可视化作品，以及如何使用WebVR制作VR展现
漂亮的不像实力派的可视化

Echarts团队出品、这个专栏告诉你那些看起来特别酷的东西是怎么实现的。

可视化解决方案

ECharts一直以来深受广大用户喜爱，并与众多产品、业务、高校、机构结合，随着越来越多的可视化产品的接入与结合，具备了越来越强大的应用场景及可视化解决方案的能力。

BDP × ECharts带企业体验商业智能新玩法

近日，ECharts又和国内另一数据可视化产品，海致BDP进行了强强联合，ECharts通过输出给BDP强大丰富的可视化展示方案，为企业带来更加贴近业务需求的商业智能新玩法。
DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手

DataV 企业版接入了 ECharts 图表组件，当你使用 DataV 搭建可视化项目时，可以轻松地插入 ECharts，这意味着更丰富多样的图表效果，也让编程小白们可以通过图形界面而非代码配置 ECharts。

交流合作

依托完善的产品支撑及丰富的经验，本持开放、赋能的核心价值观， 我们一直并继续鼎力参与到可视化基础知识的推广、传播数据可视化行业经验等事情上，并多次在高校参与分享交流活动。

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Emailecharts@baidu.com

Adress北京市海淀区百度科技园

2018年echarts开通活动申请渠道，如果你有课题、项目、教学等需求，可以提交申请，收到申请后我们会尽快与您取得联系详谈

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图表用法

图表的构成

图表配色